Evolution d'Automate Cellulaire par Algorithme Genetique Quantique

Résumé. Evoluer des solutions plutôt que de les calculer représente certainement une approche de programmation très prometteuse. Le calcul évolutionnaire a déjà été connu dans l'informatique depuis plus de 4 décennies. Plus récemment, une autre variante d'algorithmes évolutionnaires a été inventée : les algorithmes génétiques quantiques. Dans ce papier, nous aborderons cette approche en donnant un exemple où elle sert à programmer automatiquement les règles de transitions des automates cellulaires. Nos résultats ont montré que les AGQ peuvent être un outil très puissant pour l'exploration des espaces de recherches d’AC.